logo
Shenzhen Knowhow Technology Co.,limited
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
citaat
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
Huis
over ons
Bedrijfprofiel
fabrieksreis
kwaliteitscontrole
Veelgestelde Vragen
producten

De trekker van de laserdamp

de trekker van de soldeerseldamp

Rookextractor voor DTF-printer

Schoonheidssalon rookzuiger

Tandheelkundige rookzuiger

Laboratoriumrookextractor

de trekker van de lassendamp

Moxibustie-afzuigmachine

mobiele rookzuiger

draagbare afzuigmachine

Toestellen voor rooktrekkers

Industriële stofverzamelapparatuur

Elektronische hulpmiddelen

automatische bandautomaat

Automatische Schroefvoeder

Automatische etiketverdeler

Werktuigen voor het herwerken van soldeer

Aanhangsels voor solderen

Elektronische testinstrumenten
blogs
oplossingen
contacteer ons
citaat
huis
over ons
Bedrijfprofiel
fabrieksreis
kwaliteitscontrole
Veelgestelde Vragen
producten

De trekker van de laserdamp

de trekker van de soldeerseldamp

Rookextractor voor DTF-printer

Schoonheidssalon rookzuiger

Tandheelkundige rookzuiger

Laboratoriumrookextractor

de trekker van de lassendamp

Moxibustie-afzuigmachine

mobiele rookzuiger

draagbare afzuigmachine

Toestellen voor rooktrekkers

Industriële stofverzamelapparatuur

Elektronische hulpmiddelen

automatische bandautomaat

Automatische Schroefvoeder

Automatische etiketverdeler

Werktuigen voor het herwerken van soldeer

Aanhangsels voor solderen

Elektronische testinstrumenten
blogs
oplossingen
contacteer ons
citaat
spandoek
Bloggegevens
Created with Pixso. Huis Created with Pixso. Blog Created with Pixso.

SF‑YOLO: Lichtgewicht rook- en branddetectie voor natuurlijke scènes

SF‑YOLO: Lichtgewicht rook- en branddetectie voor natuurlijke scènes

2025-07-31

Gepubliceerd inBrand(2025),SF-YOLO(~Smoke and Fire-You Only Look Once) is een lichtgewicht real-time detectiemodel dat is ontworpen voornatuurlijke omgevingen‘bossen, velden, campings’ waar branden onvoorspelbaar kunnen ontbranden en zich kunnen verspreiden MDPI.com.

Modelontwerp

SF-YOLO is gebaseerd op de YOLOv11-backbone met een twee-pad residuele aandachtsmodule (C3k2) en een ingebouwde aandachtsmechanisme in de detectiekop.detectie van kleine voorwerpen, occlusie-scenario's en dubbelzinnige grenzen tussen vlam en rookHet model legt de nadruk op een lage rekenkracht, waardoor het kan worden ingezet op randtoestellen zoals drones of bewakingscamera's. MDPI.com.

Prestaties

In vergelijking met conventionele methoden verbetert SF-YOLO de detectie snelheid en nauwkeurigheid aanzienlijk in natuurlijke scènes in de echte wereld.de auteurs melden gunstige resultaten in de identificatie van rook/vlam en een laag vals alarmeringspercentage.

Toepassingen

Ideale inzetomgevingen zijn onder meer:

  • Bewakingscamera's voor bosbranden

  • Drone-patrouilles

  • Bewaking van beschermde gebieden

Door vroegtijdige, zwakke vlammen- of rooksignalen te detecteren en op hardware met weinig vermogen te werken, wordt SF-YOLO een praktisch hulpmiddel voor vroegtijdige waarschuwing.

Analyse

SF-YOLO voldoet aan een cruciale behoefte:schaalbare, betaalbare branddetectieDe focus op kleine afmetingen, onduidelijkheid van grenzen en verstopping van het milieu toont volwassenheid voor real-world implementatie.SF-YOLO kan de basis vormen van eenautonoom brandwachtnetwerk¢gemeenschappen waarschuwen voordat branden escaleren.

spandoek
Bloggegevens
Created with Pixso. Huis Created with Pixso. Blog Created with Pixso.

SF‑YOLO: Lichtgewicht rook- en branddetectie voor natuurlijke scènes

SF‑YOLO: Lichtgewicht rook- en branddetectie voor natuurlijke scènes

2025-07-31

Gepubliceerd inBrand(2025),SF-YOLO(~Smoke and Fire-You Only Look Once) is een lichtgewicht real-time detectiemodel dat is ontworpen voornatuurlijke omgevingen‘bossen, velden, campings’ waar branden onvoorspelbaar kunnen ontbranden en zich kunnen verspreiden MDPI.com.

Modelontwerp

SF-YOLO is gebaseerd op de YOLOv11-backbone met een twee-pad residuele aandachtsmodule (C3k2) en een ingebouwde aandachtsmechanisme in de detectiekop.detectie van kleine voorwerpen, occlusie-scenario's en dubbelzinnige grenzen tussen vlam en rookHet model legt de nadruk op een lage rekenkracht, waardoor het kan worden ingezet op randtoestellen zoals drones of bewakingscamera's. MDPI.com.

Prestaties

In vergelijking met conventionele methoden verbetert SF-YOLO de detectie snelheid en nauwkeurigheid aanzienlijk in natuurlijke scènes in de echte wereld.de auteurs melden gunstige resultaten in de identificatie van rook/vlam en een laag vals alarmeringspercentage.

Toepassingen

Ideale inzetomgevingen zijn onder meer:

  • Bewakingscamera's voor bosbranden

  • Drone-patrouilles

  • Bewaking van beschermde gebieden

Door vroegtijdige, zwakke vlammen- of rooksignalen te detecteren en op hardware met weinig vermogen te werken, wordt SF-YOLO een praktisch hulpmiddel voor vroegtijdige waarschuwing.

Analyse

SF-YOLO voldoet aan een cruciale behoefte:schaalbare, betaalbare branddetectieDe focus op kleine afmetingen, onduidelijkheid van grenzen en verstopping van het milieu toont volwassenheid voor real-world implementatie.SF-YOLO kan de basis vormen van eenautonoom brandwachtnetwerk¢gemeenschappen waarschuwen voordat branden escaleren.