Een recente publicatie inSensorenIn de eerste plaats is het belangrijk dat deYOLOv7, een real-time objectdetectiemodel, om met nauwkeurigheid de rook van een bosbrand te identificeren in luchtbeelden die door drones worden verzameld.en BiFPN voor multi-schaalfusie, wat resulteert in een robuuste detectie zelfs voor kleine of verborgen rookwolken evaluaties.epa.gov+3MDPI.com+3Pubmed.ncbi.nlm.nih.gov+3.

Dataset en opleiding

Met behulp van een samengestelde reeks6500 UAV-beelden, heeft het onderzoeksteam verschillende rookvormen, dichtheden en achtergronden vastgelegd.en BiFPN verfijnt functie fusie om prioriteit te geven aan impactvolle functie kaarten.

Prestaties en robuustheid

kwantitatief, de gemodificeerde YOLOv7 overtroffen baseline detectoren bij het detecteren van zowel kleine, vroege fase rookwolken en grotere dichte wolken.De auteurs tonen kwalitatief succes in verschillende scenario's aan, gedeeltelijke vergrendeling en nevelachtige omstandigheden en rapporteren sterke nauwkeurigheid en terugroepaanduidingen MDPI.com+ 1Pubmed.ncbi.nlm.nih.gov+ 1.

Praktische betekenis

De vroegtijdige opsporing van de rook van een bosbrand is van cruciaal belang.snellere uitzending van brandweerliedenIn het kader van het programma voor de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen heeft de Commissie een voorstel voor een richtlijn van de Raad betreffende de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen ingediend.

Analyse en perspectief

In mijn optiek gaat deze aanpak een echt probleem aan: rookdetectie is veel moeilijker dan vlamdetectie, maar toch telt elke seconde.lichtgewicht maar krachtig modelgeschikt voor inzet op edge hardware in drones.

Bovendien toont het vermogen om zwakke rookpatronen te detecteren en ze te onderscheiden van wolken of mist de robuustheid aan die in veldomstandigheden vereist is.Edge-implementatie vermindert latentie en afhankelijkheid van connectiviteit.

De Commissie heeft in het kader van haar programma's voor de ontwikkeling van het milieu een aantal maatregelen getroffen.IoT-gebaseerde alarmenDe Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de maatregelen die zij heeft genomen om de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen te bevorderen.De technologie wordt dus een tastbare brug tussen machine learning en bosbrandpreventie.